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本文主要针对支持向量机回归预测在MATLAB中的实现过程进行陈述，方便读者可以快速上手实现SVR回归预测，对支持向量机的原理将不再进行陈述。在MATLAB中实现相关向量机回归预测主要是调用MATLAB自带的SVR工具箱，所以了解工具箱的相关参数的基本设置是很有必要的。
本文是个人学习笔记，内容主要基于支持向量机(回归)SVR对boston数据集学习回归模型和利用模型预测。SVR同SVC一样，是从训练数据中选取一部分更加有效地支持向量，根据这些训练样本的值通过回归分析预测目标。在SVM里，核函数是一种非常有用的特征映射技巧，径向基核函数对特征可以进行非线性映射。from sklearn.datasets import load_bostonbosto
